利用人工智能进行知识管理

世界各地的每个组织都在知识管理方面进行投资，从员工获取知识，记录他们的业务流程，阐明他们的标准操作程序，归档他们的记录，对产品进行编目，并获取与他们提供服务相关的所有信息。

因此，知识库软件对于一个组织的知识管理程序来说是不可或缺的。良好的知识管理工具应使组织能够有效地获取、共享、发现和维护其组织知识。人工智能（AI）的出现将彻底改变知识管理，特别是帮助组织专注于知识保留、协作和客户服务。

随着组织知识库的增长，当员工使用很少的关键字进行搜索时，搜索是带来相关内容的重要组成部分。AI工具可以利用自然语言处理（NLP）和基于图形的算法，根据关键词带来相关内容。

除此之外，文本分析还可以自动为每个知识库内容生成相关标签，这放大了基于人工智能的搜索功能。这使每个员工都能在知识库增长的正确时间找到正确的信息。这提高了员工的生产率。

如果一个AI算法无法根据搜索词找到相关文章，那么它可以主动提醒内容创作者填补知识空白。这种方法可以快速解决知识差距，确保所有公司知识根据业务变化而不断更新。由于人工智能驱动的搜索，业务敏捷性和连续性不断提升。

内容创建是使用知识库软件/工具进行的核心活动。对于这一核心行为，人工智能将协助编写和丰富内容。AI可以自动更正错别字，并修复语法错误。人工智能还可以根据主题规则提供建议，以提高内容的可读性。

人工智能还可以建议在每篇知识文章中使用的正确的业务术语表术语，以确保业务术语和客户术语的一致性。这在组织内的所有员工之间建立了共同的理解，从而增强了组织复原力。

人工智能算法还可以通过聚合来自多个来源（如谷歌分析、文章点赞、可读性得分）的数据来帮助衡量知识文章的影响。数据产生的关键洞察力可用于进一步增强知识内容丰富度并达到黄金标准。AI算法还可以提醒相关利益相关者审查和定期修订内容，以确保知识是最新的。将知识库保持在健康状态为整个组织提供了巨大的商业灵活性。

在Baklib，我们提供丰富的分析，利用所有收集的数据来帮助内容创建者完善当前内容，并创建新内容。

人工智能聊天机器人可以在不同的知识存储库中管理可能跨越整个组织的所有知识内容。聊天机器人可以与员工交谈，为问题提供正确的答案。使他们进行有意义的对话，这提升了内部员工和外部用户的用户体验。

例如，客户不需要了解知识库的组织本体论/分类法；相反，人工智能聊天机器人根据客户提出的问题向他们提供正确的内容。

确保内容的广泛覆盖范围将丰富所有员工的组织知识。这将提高员工的满意度和留用率。人工智能算法可以根据员工当前的专业知识以及他们阅读/分享/贡献的知识内容来推动他们获得新技能。人工智能算法将通过整合不同的组织系统来帮助员工更新技能集，从而利用数据的力量。

例如，如果员工正在阅读许多关于数据分析的文章，那么人工智能可以推动员工参加组织学习管理系统提供的数据新课程。这将提高员工的技能，使他们能够接受交叉培训。这促进了组织的业务灵活性。

人工智能算法将在平台上提供内容共享建议，以最大限度地扩大您的覆盖范围。例如，从各种分析工具收集的数据将帮助人工智能算法定制在正确平台上共享的正确内容，以最大限度地提高客户对内容的参与度。

利用人工智能将从根本上提升知识管理工具的组织创造和管理组织知识的能力。在不久的将来，许多知识管理工具将包含许多人工智能元素，以实现更好的协作，扩大知识共享范围，并提高员工生产力。